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PC test engine: More practices supplied

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PDF version: Easy to read and print

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Online test engine: available offline use

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Salesforce Data Cloud Accredited Professional (Salesforce-Data-Cloud日本語版) Sample Questions:

1. ある銀行は、ローン申込者と富裕層顧客の顧客データを収集しています。顧客はローン申込者と富裕層顧客の両方である可能性があり、その結果、データが重複することになります。
コンサルタントはどのようにしてこのデータを Data Cloud に取り込み、マッピングすればよいでしょうか?

A) データ変換を使用してデータを 1 つの DLO に統合し、それを個々の DMO と連絡先メール DMO にマップします。
B) データを 1 つの DLO に取り込み、1 つのカスタム DMO にマップします。
C) データを 2 つの DLO に取り込み、2 つのカスタム DMO にマップします。
D) データを 2 つの DLO に取り込み、それぞれを個人および連絡先の電子メール DMO にマッピングします。

2. Northern Trail Outfittersは、毎日新しい顧客データをAmazon S3バケットにアップロードし、データクラウドに取り込みます。これに基づいて、過去1年間の顧客1人あたりの総支出を示すインサイトが作成されます。
30日間。
新しくインポートされたデータがどのセグメントでも使用可能であることを確認するには、各プロセスをどの順序で実行する必要がありますか?

A) データストリームの更新 > 計算された洞察 > ID解決
B) 計算されたインサイト > データストリームの更新 > ID解決
C) アイデンティティ解決 > データストリームの更新 > 計算された洞察
D) データストリームの更新 > アイデンティティ解決 > 計算された洞察

3. 毎日評価される誕生日キャンペーンのセグメントを作成するには、コンサルタントはどの演算子を使用する必要がありますか?

A) 誕生日です
B) 記念日です
C) 間にある
D) 今日は

4. 製品ファミリーごとに機会の収益または数量を定義するデータ モデルのサブジェクト領域はどれですか?

A) パーティー
B) 販売注文
C) 製品
D) エンゲージメント

5. コンサルタントは、キャンペーン計画のためのセグメントの実際のサイズを決定するために、Data Cloud セグメントの人口と Marketing Cloud データ拡張数の差を最小限に抑える必要があります。
これを実現するために、コンサルタントはどのような基準でセグメントをフィルタリングすることを推奨すべきでしょうか?

A) マーケティングアウトリーチのユーザー設定
B) 地理的区分
C) マーケティングクラウドジャーニー
D) 事業部門

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